Die Deutsche Bank beabsichtigt, künstliche Intelligenz einzusetzen, um mögliche Fehlverhalten im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen. Dazu sollen der Tonfall von Telefongesprächen analysiert und Sprachmodelle genutzt werden. Als Teil einer umfassenden Erkundung der Einsatzmöglichkeiten von KI untersucht die Bank das maschinelle Lernen von Google Cloud als potenzielle Technologie.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Deutsche Bank erforscht den Support von Kunden und Mitarbeitern mithilfe von Sprachmodellen und generativer KI
Die Deutsche Bank untersucht, wie Sprachmodelle und generative KI den Kundensupport und die Programmierung unterstützen können. Durch den Einsatz dieser Technologien könnten Kundenanfragen schneller und präziser bearbeitet werden. Zudem könnten Mitarbeiter von automatisierten Programmierungsprozessen profitieren, was zu einer effizienteren Arbeitsweise führen könnte.
Neue Herausforderung: Tonfallanalyse bei Mitarbeiterüberwachung
Um die Überwachung der eigenen Mitarbeiter effektiver zu gestalten, plant die Deutsche Bank den Einsatz künstlicher Intelligenz. Bisher waren die Instrumente jedoch nur in der Lage, Wörter zu analysieren, während Veränderungen im Tonfall oder Anzeichen von Zynismus nicht erkannt wurden.
Die Deutsche Bank plant, künstliche Intelligenz einzusetzen, um den Tonfall von Telefongesprächen zu analysieren und frühzeitig mögliche Anzeichen von Fehlverhalten bei Händlern zu erkennen. Indem das System nicht nur verdächtige Wörter, sondern auch den Kontext berücksichtigt, kann eine genauere Überwachung und Kontrolle ermöglicht werden. Dies hat das Potenzial, die Governance-Praktiken der Bank auf ein neues Niveau zu heben.
Die Deutsche Bank verwendet tatsächliche Gesprächsaufzeichnungen zwischen Händlern, um die KI mit der verwendeten Sprache und den gängigen Gesprächsstandards vertraut zu machen. Die Software hilft den Analysten, indem sie sie auf interessante Bereiche hinweist, aber letztendlich sind es weiterhin Menschen, die die abschließenden Entscheidungen über das weitere Vorgehen treffen.
Datenschutz und Fairness: Bankalgorithmen in der Überwachung auf dem Prüfstand
Das Team, das sich mit dem Überwachungssystem beschäftigt, legt großen Wert darauf, dass die Bankalgorithmen den gesetzlichen Vorgaben entsprechen und den Datenschutz gewährleisten. Gleichzeitig wird darauf geachtet, dass die Anzahl der Fehlalarme so gering wie möglich ist. Dabei ist es von hoher Bedeutung, dass die Algorithmen fair sind, keine versteckte Diskriminierung beinhalten und die Ergebnisse sachlich korrekt und verständlich sind.
Die Deutsche Bank hat eine große Anzahl von Mitarbeitern, die in den Bereichen Technologie, Daten und Innovation tätig sind. Durch die Einstellung weiterer Mitarbeiter mit KI-Bezug unterstreicht die Bank ihr Engagement für den Einsatz von KI-Technologien, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.
Anwälte warnen: KI-Erkennung von Fehlverhalten nicht fehlerfrei
Bei der Verwendung von KI zur Erkennung von Fehlverhalten könnten Schwierigkeiten auftreten, wenn die Software nach Gelächter sucht. Dies könnte dazu führen, dass bedenklichere Anzeichen übersehen werden und das System nicht zuverlässig genug ist, um potenzielles Fehlverhalten aufzudecken. Es besteht auch die Möglichkeit, dass Händler die Beweise gegen sie anzweifeln und auf möglichen Softwarefehlern basieren.
Die Aussage betont die Stärken von Software, Muster in großen Datenmengen schnell und effizient zu erkennen. Dennoch ist es wichtig, die Grundlage, auf der die Software agiert, genau zu prüfen, um sicherzustellen, dass sie zuverlässige und sachlich richtige Ergebnisse liefert.
Datenschutz bei KI-Implementierung: Deutsche Bank sorgt für Fairness
KI-basierte Lösungen bieten der Deutschen Bank die Möglichkeit, ihre Überwachungsmechanismen im Handelsbereich zu verbessern und frühzeitig mögliche Vergehen zu erkennen. Dabei müssen jedoch Vorschriften und Datenschutzbestimmungen eingehalten werden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse fair, sachlich korrekt und transparent sind.
Die Deutsche Bank strebt an, künstliche Intelligenz einzusetzen, um Fehlverhalten im Handelsbereich frühzeitig zu erkennen. Durch die Analyse des Tonfalls von Telefongesprächen und den Einsatz von Sprachmodellen sollen mögliche Anzeichen von Fehlverhalten identifiziert werden, die bisher unentdeckt blieben. Dieser innovative Ansatz ermöglicht eine höhere Governance und eine effizientere Überwachung der eigenen Mitarbeiter.
