Der rasante Aufstieg der Generative-AI-Technologie hat die Geschäftswelt revolutioniert und findet breite Akzeptanz in allen Branchen. Unternehmen setzen diese Technologie ein, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und ihre Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. Laut einer Studie von Foundry sind die nächsten zwölf Monate entscheidend für die Identifizierung der relevantesten KI-Anwendungsfälle für Unternehmen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Begehrte Jobs im Generative-AI-Bereich
Generative AI spielt eine entscheidende Rolle bei der Gewährleistung der IT-Sicherheit, indem es fortschrittliche Algorithmen und Modelle entwickelt, um Bedrohungen zu erkennen und zu bekämpfen.
Datenwissenschaftler als Unterstützung für die Organisation
Als Datenwissenschaftler sind Sie unverzichtbar, um mithilfe von Analytics und KI wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Sie entwickeln prädiktive Modelle, die sowohl Kunden- als auch Geschäftsanforderungen erfüllen. Darüber hinaus implementieren Sie analytische Modelle und unterstützen die Organisation bei der Umstellung auf KI-basierte Software. Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Programmiersprachen, Statistik, Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs) sind in dieser Rolle erforderlich.
Anforderungen an einen Machine Learning Engineer
In der Rolle des Machine Learning Engineers sind Sie dafür verantwortlich, Geschäftsanforderungen in Machine-Learning-Projekte umzusetzen und Lösungen zu entwickeln und implementieren. Sie nutzen Ihr Fachwissen in Modellarchitektur, Daten- und ML-Pipelines, Softwareentwicklung und MLOps, um skalierbare Machine-Learning-Lösungen zu schaffen, die den Anforderungen des Unternehmens gerecht werden.
KI-Forscher: Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz
Unternehmen erhalten Unterstützung von KI-Forschern bei der Identifizierung der optimalen Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz. Diese Experten entwickeln effizientere KI-Modelle und -Algorithmen und optimieren bestehende KI-Tools. Kenntnisse in den Bereichen Daten- und Automatisierungsinfrastruktur, ML-Modelle, KI-Tools und -Algorithmen, Data Science und Softwareentwicklung sind in dieser Position von großer Bedeutung.
Algorithmusentwickler: Schlüsselakteure in der KI-Innovation
Als Algorithmusentwickler ist es die Aufgabe, Algorithmen für Software und Computersysteme zu entwickeln und einzusetzen. Dabei werden komplexe Rechenprobleme gelöst und individuell angepasste Algorithmen entworfen, um den spezifischen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Es ist von großer Bedeutung, skalierbare Lösungen zu finden, die sowohl ethischen als auch rechtlichen Standards entsprechen.
Die Fähigkeiten eines Deep Learning Engineers
Deep Learning Engineers spielen eine wichtige Rolle bei der Erforschung, Entwicklung und Wartung von KI-Algorithmen, die in verschiedenen Technologien wie Chatbots, virtuellen Assistenten, Gesichtserkennung und selbstfahrenden Autos zum Einsatz kommen. Sie bauen KI-Tools und -Ressourcen auf, um die spezifischen Datenanforderungen zu identifizieren und Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen zu erkennen.
Sprachverarbeitungstechnologie: Die Rolle des NLP Engineers
NLP Engineers sind Experten im Training von NLP-Systemen und der Entwicklung von Modellen. Sie bringen umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Softwareentwicklung, KI-Modelle und Sprachmodellierung mit. Darüber hinaus ist es ihre Aufgabe, geeignete Tools und Algorithmen zu identifizieren und die Modelle regelmäßig zu warten und zu analysieren, um eine optimale Leistung zu gewährleisten.
Chatbot-Entwickler: Die Schlüsselrolle im digitalen Kundenservice
Chatbots sind zu einem wichtigen Instrument geworden, um den Kundenservice in Unternehmen zu verbessern. Durch die Entwicklung und Implementierung eigener Chatbot-Lösungen suchen Unternehmen nach Entwicklern, die in der Lage sind, kundenspezifische Lösungen zu erstellen und eine effiziente Kommunikation zu gewährleisten.
Prompt Engineer: Entwickler von effektiven Generative-AI-Tools
Die Aufgabe eines Prompt Engineers besteht darin, eingehende Prompts zu bewerten und mithilfe von Generative-AI-Tools die richtigen Informationen bereitzustellen. Dabei sind umfassende Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing (NLP), Softwareentwicklung und künstliche neuronale Netze erforderlich.
Der Chief AI Officer und die Geschäftsbereiche
Der Chief AI Officer ist verantwortlich für die Entwicklung einer KI-Strategie und unterstützt Unternehmen dabei, mit der rasanten KI-Entwicklung Schritt zu halten.
KI-Redakteure: Die Experten für KI-basierte Texterstellung
Die menschliche Überprüfung von mit KI-Tools generierten Inhalten durch KI-Redakteure stellt sicher, dass der Content den hohen Qualitätsstandards entspricht.
KI-Kreativarbeiter revolutioniert kreative Branchen
GenAI-Tools revolutionieren den kreativen Prozess, indem sie KI-Kreativspezialisten ermöglichen, Marketingmaterial, Produkt- und Archivbilder zu erstellen. Fachleute mit Expertise in Film, Bildkunst und grafischer Gestaltung können diese Tools optimal nutzen, um hochwertige visuelle Inhalte zu generieren.
Die Ergebnisse der Foundry-Studie zeigen, dass Unternehmen verstärkt Fachkräfte in den Bereichen einstellen oder einstellen möchten, um ihre GenAI-Initiativen erfolgreich umzusetzen. Dies eröffnet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und eigene Lösungen zu entwickeln. Gleichzeitig können Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben fokussiert werden, was zu einer Steigerung der Effizienz und Produktivität führt.
